#Klasifikasi Emosi Teks Bahasa Indonesia

Model ini dapat mendeteksi 8 emosi berbeda dalam teks bahasa Indonesia menggunakan IndoBERT.

Emosi yang dapat dideteksi:

• 😊 Kegembiraan (Joy)
• 😢 Kesedihan (Sadness)
• 😠 Kemarahan (Anger)
• 😨 Ketakutan (Fear)
• 🤢 Jijik (Disgust)
• 😲 Kejutan (Surprise)
• 🤝 Kepercayaan (Trust)
• 🤔 Antisipasi (Anticipation)

Informasi Model

• Base Model: IndoBERT (indobenchmark/indobert-base-p1)
• Task: Multi-label Text Classification
• F1 Macro Score: 0.9734
• Language: Indonesian (Bahasa Indonesia)

Cara Penggunaan

1. Masukkan teks bahasa Indonesia di kotak input
2. Atur threshold deteksi (opsional, default 0.5)
3. Klik tombol "Analisis Emosi"
4. Lihat hasil analisis emosi

Tips

• Gunakan threshold lebih rendah (0.3-0.4) untuk mendeteksi lebih banyak emosi
• Gunakan threshold lebih tinggi (0.6-0.7) untuk hasil yang lebih presisi
• Model bekerja optimal untuk teks informal maupun formal

Dibuat dengan menggunakan IndoBERT dan Gradio